谷歌发布了第六代TPU芯片 引领AI计算新时代

 　　近日，谷歌正式发布了其第六代张量处理单元（TPU）芯片——Trillium，这款芯片在性能和能效上均实现了显著的飞跃，预示着人工智能计算的新篇章。

　　Trillium作为谷歌的第六代TPU芯片，相较于前代产品TPUv5e，在计算性能上实现了高达4.7倍的提升。这一巨大的性能飞跃，得益于谷歌对芯片矩阵乘法单元（MXU）的扩大以及整体时钟速度的提高。这使得Trillium能够处理更为复杂、庞大的计算任务，为生成式人工智能模型和工作负载提供强大的支持。

　　除了性能的提升，Trillium在能效方面也取得了显著的进步。据谷歌透露，与TPUv5e相比，Trillium的能效提高了67%。这意味着在相同的计算任务下，Trillium能够消耗更少的能源，从而降低了运行成本和碳足迹。这一改进对于推动绿色计算和可持续发展具有重要意义。

　　此外，Trillium还采用了第三代SparseCore技术，这是一个专业加速器，用于处理先进的基于人工智能的排名和推荐系统中的超大嵌入。这一技术的引入，使得Trillium能够更快地训练模型，并以更低的延迟为模型提供服务。这将极大地缩短大型语言模型的训练时间，提高模型的响应速度，从而为用户带来更好的体验。

　　Trillium的高带宽内存容量和带宽也得到了提升，达到了原来的两倍。同时，芯片间互连带宽也增加了一倍。这些增强功能将使得Trillium能够更好地处理大规模数据和高并发计算任务，为云计算和数据中心提供更加稳定、高效的计算能力。

　　Trillium将于今年晚些时候向云服务客户提供。通过利用谷歌在Pod级可扩展性、多切片技术和Titanium智能处理单元方面的进步，用户将能够链接数百个Trillium TPU的单独Pod，以构建PB级超级计算机和数据中心网络。这将为人工智能的广泛应用提供强大的基础设施支持。

　　谷歌云机器学习、系统和云AI副总裁兼总经理Amin Vadhat表示：“Trillium TPU的推出，标志着我们在人工智能计算领域取得了重要的里程碑。我们希望通过这款芯片，为企业提供Nvidia GPU的替代品，并推动人工智能技术的广泛应用和发展。”

　　随着Trillium的发布，谷歌将继续在人工智能领域进行深入的研究和探索，致力于开发出更加先进、高效的计算技术和产品，推动人工智能技术的创新和应用。我们有理由相信，谷歌的这一创新成果将对整个科技产业产生深远的影响。