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全球人工智能技术领域四巨头盘点(4)

[作者:崔巳注]
2015-02-06 15:30

  IBM

  目前看起来可能没有谷歌和Facebook这样酷,但其在人工智能领域有着丰富的底蕴,并在2014年采取了若干举措。主要是开放了Watson平台和发布了模拟人脑芯片SyNAPSE。

  1)超级计算机沃森的开放战略

  2014年1月初,IBM宣布组建“Watson Group”,旨在进一步开发、商用及增强“Watson”及其他认知技术,还将给其投入10亿美元资金用于研发和其他投资。现在,IBM宣称如今的Watson比2011年参加《危险边缘》“智能”了2400%,而且尺寸也已经从过去的卧室那么大缩减成三个披萨盒那么大。同时,IBM还推出了两项Watson数字顾问服务,一项用于帮助企业从海量数据获得洞见,另一项则旨在使得数据可视化。Gartner预计在2015年之前,将会形成一个由Watson衍生出来的巨大的智能顾问市场;而法国农业信贷银行预测那些系统创造的收入将在2018年占到IBM总收入的12%以上。

  2014年3月,已经在医疗和金融行业都有所应用的Watson又开始与纽约基因中心(New York Genome Center, NYGC)的合作。8月,IBM声称Watson即将被用于科学研究,目前,测试科学假设和理论常常需要花费几天甚至几个月时间。不过,借助沃森的“Discovery Advisor”项目,这样的工作可以更快地完成。

  2014年5月,IBM通过Watson Group收购了人工智能创业公司Cognea,该公司开发了一个认知计算和对话式人工智能平台,为用户提供个性化虚拟助手服务。IBM对于 Cognea的定位是能够理解用户的个性化需求,将互动提升至一个新的水平。

  本年,Watson也被部署在IBM去年收购的云计算基础设施业务Softlayer上,成为IBM与亚马逊、谷歌、和微软、等大型科技公司在云计算领域展开竞争的武器。

  2)人脑模拟芯片SyNAPSE发布

  2014年8月,IBM再度发布能模拟人类大脑的SyNAPSE(Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics,即“自适应塑料可伸缩电子神经形态系统”)芯片,相比前一代原型,新的芯片已达到量产要求,并且拥有100万个“神经元”内核、2.56亿个“突触”内核以及4096个“神经突触”内核,而功率则仅有70毫瓦,该芯片能够模仿人脑的运作模式,更擅长进行模式识别,而且低功耗,在认知计算方面要远远穿过传统计算架构。

  3)总结

  在人工智能领域的布局还是在围绕着Watson和SyNAPSE做文章,这代表着他们在人工智能领域长时间技术积累,同时IBM也在越来越开放,希望能像其他科技巨头一样,建立一个真正的开放性的技术平台,真正组建一个生态系统,因为人工智能领域的技术门槛相对较高,所以在这个时代来临时,或许会成为IBM逆转的好时机。

        以上就是关于全球人工智能技术领域四巨头盘点的介绍,希望对您有帮助!

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